SQL入门基础

SQL #入门2012-05-02 09:03

　　基本知识点：

　　SQL常用字段类型：bit(可选值0、1)、datetime、int、varchar、nvarchar(可能含有中文等ASCII码之外的字符用nvarchar)。Nvarchar(50)、Nvarchar(MAX) varchar、nvarchar 和char(n)的区别： char(n)不足长度n的部分用空格填充。Varchar(n)字符串长度小于n时，其长度为字符本身的长度。Var：Variable，可变的。

　　SQL语句中字符串用单引号，这一点与C#中不同。

　　主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。通常使用没有任何业务意义的字段做主键，即逻辑主键。

　　SQLServer中两种常用的主键数据类型：int(或bigint)+标识列(又称自动增长字段);uniqueidentifier(又称Guid、UUID)SQLServer中生成GUID的函数newid()，.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid()，返回是Guid类型。

　　Int自增字段的优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读;缺点：效率低;数据导入导出的时候很痛苦。Guid的优点：效率高、数据导入导出方便;缺点占用空间大、不易读。业界主流倾向于使用Guid。

　　创建表：create table T_Person(Id int not null,Name nvarchar(50),Age int null)删除表：drop table T_Person

　　数据插入

　　Insert into T_Person(Name,Age) values(‘Bill’,29)

　　如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。

　　数据更新

　　1. 更新一部分数据： update T_Person set Age=30 where Name=’Jason’,用where语句表示只更新Name是’Jason’的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不是==。

　　2. Where中还可以使用复杂的逻辑判断： update T_Person set Age=30 where Name=’Jason’ or Age>28，or相当于C#中的||(或者)。

　　3. update T_Person2 set NickName=N’小五’ where Name=’Jason’ 注意赋值时字符串如果包含中文，则前面加N以确保不会乱码。

　　4. Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=(或<>)等。

　　数据删除

　　删除表中全部数据：delete from T_Person。注意：delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。

　　Delete 也可以带where子句来删除一部分数据：delete from T_Person where FAge > 20

　　数据检索

　　简单的数据检索：select * from T_Employee

　　只检索需要的列：select FNumber from T_Employee 、select FName,FAge from T_Employee

　　列别名：select FNumber as 编号,FName as 姓名,FAge as 年龄from T_Employee

　　使用where检索符合条件的数据：select FName from T_Employee where FSalary<5000。

　　还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select newid();select getdate();

　　数据汇总

　　SQL聚合函数：MAX(最大值)、MIN(最小值)、AVG (平均值)、SUM (和)、COUNT(数量)

　　大于25岁的员工的最高工资：SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25

　　最低工资和最高工资：SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee

　　数据排序

　　按照年龄升序排序所有员工信息的列表：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC

　　按照年龄从大到小降序排序，如果年龄相同则按照工资从大到小降序排序：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

　　ORDER BY子句要放到WHERE子句之后：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

　　通配符过滤

　　通配符过滤使用LIKE 。

　　单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。如以任意字符开头，剩余部分为“erry” ：SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'

　　多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数(零或多个)出现的任意字符。 “k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息：SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'

　　空值处理

　　数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不同，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。

　　SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME=null ; SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME!=null ;都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。

　　SQL中使用is null、is not null来进行空值判断： SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is null ; SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is not null ;

　　多值匹配

　　SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge IN (23,25,28)

　　范围值：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27 ;SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27

　　数据分组

　　按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：SELECT FAge,Count(*) FROM T_Employee GROUP BY Fage

　　GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后

　　没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 (聚合函数中除外)

　　错误：SELECT FAge,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge

　　正确：SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge

　　Having语句

　　在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后， SELECT FAge,COUNT(*) AS 人数 FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*)>1

　　注意Having中不能使用未参与分组的列，Having不能替代where。作用不一样，Having

　　是对组进行过滤。

　　限制结果集行数

　　select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

　　检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息：SELECT top 3 * FROM T_Employee WHERE FNumber NOT IN (SELECT TOP 5 FNumber FROM T_Employee ORDER BY FSalary DESC) ORDER BY FSalary DESC

　　SQLServer2005后增加了Row_Number函数简化实现，参看后面。

　　去掉数据重复

　　SELECT FDepartment FROM T_Employee →SELECT DISTINCT FDepartment FROM T_Employee

　　DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理：SELECT DISTINCT FDepartment,FSubCompany FROM T_Employee只有当FDepartment和FSubcompany两列同时重复时才会去掉重复数据。

　　联合结果集

　　简单的结果集联合：SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee UNION SELECT FIdCardNumber,FName,FAge FROM T_TempEmployee

　　基本的原则：每个结果集必须有相同的列数;每个结果集的列必须类型相容。

　　例：SELECT FNumber,FName,FAge,FDepartment FROM T_Employee

　　UNION SELECT FIdCardNumber,FName,FAge,‘临时工，无部门' FROM T_TempEmployee

　　3. SELECT FName FROM T_Employee

　　UNION SELECT FName FROM T_TempEmployee

　　此句中UNION合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条

　　4. SELECT FName FROM T_Employee

　　UNION ALLSELECT FName FROM T_TempEmployee

　　Union因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用UNION ALL

　　数字函数

　　ABS() ：求绝对值。

　　CEILING()：舍入到最大整数。3.33将被舍入为4、2.89将被舍入为3、-3.61将被舍入为-3。 Ceiling→天花板

　　FLOOR()：舍入到最小整数。3.33将被舍入为3、2.89将被舍入为2、-3.61将被舍入为-4。 Floor→地板。

　　ROUND()：四舍五入。舍入到“离我半径最近的

　　数” 。Round→“半径”。Round(3.1425,2)。

　　字符串函数

　　LEN() ：计算字符串长度

　　LOWER() 、UPPER () ：转小写、大写

　　LTRIM()：字符串左侧的空格去掉，RTRIM () ：字符串右侧的空格去掉，LTRIM(RTRIM(' bb '))字符串两侧的空格都去掉

　　SUBSTRING(string,start_position,length)参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，length为子字符串的最大长度。SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)

　　日期函数

　　GETDATE() ：取得当前日期时间

　　DATEADD (datepart , number, date )，计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期;参数number为增量;参数datepart为计量单位，可选值如下表：

　　DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，

　　DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期

　　3. DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) ：计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。

　　统计不同工龄的员工的个数：

　　select DateDiff(year,FInDate,getdate()),count(*) from T_Employee

　　group by DateDiff(year,FInDate,getdate());

　　4. DATEPART (datepart,date)：返回一个日期的特定部分

　　统计员工的入职年份个数：

　　select DatePart(year,FInDate),count(*)from T_Employee group by DatePart(year,FInDate)

　　类型转换函数

　　CAST ( expression AS data_type)

　　CONVERT ( data_type, expression)

　　例1：Select cast(‘123’ as int),

　　cast(‘2012-12-12’ as datetime),

　　convert(datatime,’2011-11-11’),

　　convert(varchar(20),’123’)

　　例2：SELECT FIdNumber,RIGHT(FIdNumber,3) as 后三位,

　　CAST(RIGHT(FIdNumber,3) AS INTEGER) as 后三位的整数形式,

　　CAST(RIGHT(FIdNumber,3) AS INTEGER)+1 as 后三位加1,

　　CONVERT(INTEGER,RIGHT(FIdNumber,3))/2 as 后三位除以2

　　FROM T_Person

　　空值处理函数

　　ISNULL(expression,value) ：如果expression不为空则返回expression，否则返回value。

　　例：SELECT ISNULL(FName,’佚名’) as 姓名 FROM T_Employee

　　CASE函数用法1

　　单值判断，相当于switch case

　　语法：CASE expression

　　WHEN value1 THEN returnvalue1

　　WHEN value2 THEN returnvalue2

　　WHEN value3 THEN returnvalue3

　　ELSE defaultreturnvalue

　　END

　　例子：

　　SELECT FName,

　　(CASE FLevel

　　WHEN 1 THEN ‘VIP客户’

　　WHEN 2 THEN ‘高级客户’

　　WHEN 3 THEN ‘普通客户’

　　ELSE ‘客户类型错误’

　　END) as FLevelName

　　FROM T_Customer

　　CASE函数用法2

　　语法：

　　CASE

　　WHEN condition1 THEN returnvalue1

　　WHEN condition2 THEN returnvalue2

　　WHEN condition3 THEN returnvalue3

　　ELSE defaultreturnvalue

　　END

　　相当于if…else…else….

　　2. 例子：

　　SELECT FName, FWeight,

　　(CASE

　　WHEN FWeight<40 THEN ‘瘦瘦’

　　WHEN FWeight>50 THEN ‘肥肥’

　　ELSE 'ok'

　　END) as isnormal

　　FROM T_Person

　　索引Index

　　使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。

　　表连接Join

　　Join语法：

　　select o.BillNo,c.Name,c.Age

　　from T_Orders as o

　　join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id

　　inner join(等值连接) 只返回两个表中满足关系(联结字段相等)的行，简写为join

　　left join(左联接) 返回左表中的所有记录和右表中满足关系的记录

　　right join(右联接) 返回右表中的所有记录和左表中满足关系的记录

　　子查询

　　1. 单值做为子查询：

　　SELECT 1 AS f1,2,(SELECT MIN(FYearPublished) FROM T_Book),

　　(SELECT MAX(FYearPublished) FROM T_Book) AS f4

　　只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。

　　下面的是错误的：

　　SELECT 1 AS f1,2,(SELECT FYearPublished FROM T_Book)

　　2. 如果子查询是多行单列的子查询，这样的子查询的结果集其实是一个集合。

　　SELECT * FROM T_Reader WHERE FYearOfJoin IN

　　(

　　select FYearPublished FROM T_Book

　　)

　　3. 限制结果集。返回第3行到第5行的数据( ROW_NUMBER 不能用在where子句中，所以将带行号的执行结果作为子查询，就可以将结果当成表一样用了)：

　　SELECT * FROM

　　(

　　SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC) AS rownum,

　　FNumber,FName,FSalary,FAge FROM T_Employee

　　) AS a

　　WHERE a.rownum>=3 AND a.rownum<=5

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